BIRT中文本與 JSON 關聯該怎么做

蝸牛 互聯網技術資訊 2021-12-14 166 0

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BIRT對于兩個數據源的聯合提供了Joint DataSet的解決方案,它具有圖形化的操作界面,可以完成簡單的內外關聯,但功能非常局限(幾乎沒有二次計算的能力,Join 后再計算只限于簡單查詢和固定查詢,難以實現自由的組合查詢和變量查詢,更不能進行分組匯總再過濾這類多步驟計算)。

BIRT雖然支持CSV/TXT等文件作為數據源,但不能構建JSON數據源,一些開源社區提供了解析JSON數據源插件,幾乎所有插件都非常底層,使用起來很不方便。

從能力上講,只有自定義數據源可以完整的解決這個問題,但BIRT JAVA bean data source這種硬編碼方式比較復雜,工作量巨大。

比如要處理這么個場景:sales.txt是tab分割的結構化文本,city.json是非結構化的JSON串,sales.txt的第2列和city.json的部分文本存在外鍵關系,需要將兩個文件連接為二維表。示意圖如下:

BIRT中文本與 JSON 關聯該怎么做  birt 第1張

建議使用集算器,它是獨立的數據計算引擎,擁有不依賴于數據庫的計算能力,可以從多種多樣的文件獲取數據并混合關聯運算,事實上,可以把集算器看作是語法更簡單的BIRT JAVA bean data source。比如實現上面的問題,集算器腳本只需5行:


A

1

=json(file("/workspace/city.json").read())

2

=A1.new(name,#1.(#1):desc,(firstblank=pos(desc," "),left(desc,firstblank-1)):key,right(desc,len(desc)-firstblank):value)

3

=file("/workspace/sales.txt").import@t()

4

=join(A3:sales,#2;A2:city,key)

5

=A4.new(sales.OrderID,sales.Client,sales.Amount,sales.OrderDate,city.name,city.value)

關聯之后還能更方便地實施計算,比如:統計每個城市的銷售額;只需在此基礎上增加1行:=A5.groups(name;sum(Amount):amount)

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